Die Zukunft der Wissenschaft und modernen Arbeitswelt liegt in der Bewältigung riesiger Datenmengen. Gert Scobel diskutiert über den Umgang mit neuen Informationstechniken und Algorithmen. Komplexe Datensammlungen und deren Analysen erfordern ein völlig neues Management. Hierfür schaffen Universitäten neue Studienzweige wie „Data Science“. Führen mehr Informationen aber zwangsläufig auch zu besseren Ergebnissen? In der Forschung bedarf es einer leistungsfähigen Infrastruktur, um eine digitale Informationsverarbeitung zu gewährleisten. Darüber hinaus werden jedoch auch spezialisierte Fachkräfte gebraucht, die als Informationsexperten den gesellschaftlichen, ökonomischen und wissenschaftlichen Anforderungen gewachsen sind. Die vernetzte Welt erfordert innovative Konzepte und neue Kommunikationsmodelle. Für die Generierung von Wissen werden die neusten Hochleistungsrechner und das maschinelle Lernen aus der KI-Forschung genutzt.Computerprogramme werden trainiert, Muster zu erkennen und Prognosen zu errechnen. Bestimmte Algorithmen sind auch jetzt schon in der Lage, aus einer ungeordneten Datenflut eigene Kategorien zu bilden. Die Methoden des maschinellen Lernens finden nicht nur in den
Naturwissenschaften, sondern zunehmend auch in der Medizin und den Sozialwissenschaften Anwendung.Im Deutschen GeoForschungsZentrum in Potsdam werden auf rund 100 Terabyte die Daten von über 3500 Messstationen archiviert. Jedes Jahr wächst die Datenmenge um zehn Prozent. In der Potsdamer Zentrale werden die internationalen Datenströme kategorisiert und für seismologische Anwendungen ausgewählt. Ohne KI-Systeme und große Rechenleistungen wäre die Informationsverarbeitung von Klima- und Wetterdaten nicht möglich.Die systematische Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Daten setzt, wie bei wissenschaftlichen Studien und Experimenten, eine gewisse Überprüfbarkeit und Transparenz voraus. Diese Bedeutung wird in der Wissenschaft erkannt und gefördert. In den Marketing-Abteilungen von Firmen werden die Daten aber nur für verdeckte Unternehmensstrategien verwendet. Dies gilt umso mehr für führende IT-Konzerne, die mit Daten handeln oder daraus eigene Geschäftsmodelle entwickeln. Insofern tangiert der Forschungszweig „Data Science“ unmittelbar auch Fragen der Datensicherheit und des Datenschutzes. Diese und andere Aspekte der digitalen Datenanalyse diskutiert Gert Scobel mit seinen Gästen. (Text: 3sat)
